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美光中心延續頁提供有關資料中心儲存裝置的技術和工作負載洞見——由我們的技術專家提供。
查看美光技術專家對工作負載測試的洞見。
MLPerf Storage 工具透過重現真實的 AI 工作負載，對各種模型的儲存裝置基準測試非常有幫助。閱讀此部落格文章，瞭解美光如何使用 MLPerf 測試適用於 AI 工作負載的儲存裝置。
在執行和收集 RocksDB 的工作負載軌跡時，有時會出現大的延遲尖峰。在此部落格文章中，我們探討用於找出混合讀取和寫入工作負載中，延遲尖峰根本原因的方法。
Google 和 Meta 攜手合作將彈性資料放置（FDP）模式導入 NVMe 規格。在此部落格文章中，我們的測試表明，FDP 將連續工作負載的寫入放大率降低了 60%。
db_bench 是 Meta 的首選工作負載測試方法，因為它按照級別提供絕佳的工作負載模擬，並能精確模擬 RocksDB 儲存裝置 I/O。在此部落格文章中，我們將討論一項比較美光 7450、Samsung PM9A3 與 Solidigm D5-P5430 對 RocksDB 效能的測試。
我們最近發佈的技術簡報比較了 6500 ION 與競爭對手的 QLC 硬碟的效能，請閱讀技術簡報，深入瞭解其中所介紹的 Apache Cassandra 工作負載。繁瑣的工作負載需要使用能夠在高平均磁碟 IO 的條件下有良好效能的 SSD，這是美光 6500 ION 表現優異的領域。
查看這些使用 WEKA 資料平台軟體進行高效能運算（HPC）和 AI 的測試結果。我們將該軟體與採用第四代 AMD EPYC™ 9554 和美光 6500 ION SSD 的超微伺服器結合使用。
在此部落格中，我們將使用美光 6500 ION SSD 的 Ceph 物件型儲存效能與硬碟機（HDD）進行了比較。閱讀本文，瞭解美光 6500 ION 如何在效能、功耗和成本方面勝過 HDD。
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